小路学舱 · 通用 AI 课堂系统
走一条属于自己的路 · 私有化 · 老师主控

小路学舱
会上课、防代答、可留痕的 AI 课堂

面向日常面授与补强课堂:导入课件、双屏联动、严肃助教小明同学双角色互动——AI 只追问、找茬、点拨,不替学生交卷。已接通路径记忆、Check Chart、综合课情;小明可每轮自动插科(老师可暂停),抽人默认关闭、由老师决定是否开启。默认可局域网私有化部署。

先判断 · 再借 AI · 最后自己说 备课台 · 投影 · 副屏 · 学生 Pad 本地模型 · 数据可不出校
标准上课四步走(现状)
1
导入课件 → 规则包
可 AI 顺稿/编译规则;向导「≤3 次点击」仍在压实中,尚未一键全自动。
2
开课发码 · 双屏联动
投影公开板 + 副屏控制;小明可自动找茬;抽人须老师显式开启后才可抽。
3
学生 Pad 证明掌握
Check Chart + 苏导鼓励/逃生梯 + 掌握证明;完成内容 ≠ 掌握。
4
课情与校方验收
探头+互动综合课情在副屏;校方看板/审计/验收包可导出。情绪「全自动审计长文」仍是深化项。
老师主控
备课 · 投影 · 副屏 · 环节推进
双角色
严肃助教追问 · 小明捧哏找茬
可留痕
规则包 · 引导日志 · 路径记忆
防依赖
思考锁 · 四类动作 · 脱 AI 复述

为什么不是普通搜题 / 陪聊 AI

老师主控 · 防代答 · 可私有 · 可验收
老师主控
三屏联动,节奏在老师手里
备课台改课、投影给全班、副屏控环节与接管;AI 不抢主持,老师随时可接手。
防代答
先判断,再点拨,最后自己说
独立思考锁、苏格拉底追问、五步建模与脱 AI 复述,AI 不给完整答案。
可私有
局域网部署,数据可不出校
默认可本地模型推理与校内服务,对接对数据边界敏感的通用项目与学校场景。
可验收
过程留痕,看见能力而不是用量
记录判断、举证、复述与环节进度;验收的是「会不会自己说清楚」,不是 AI 调用次数。

边界说明:这是课堂助教与过程留痕系统,不替代教师授课,不做医疗诊断或治疗承诺。

全新半独立模块 · 从 AI 消费到 AI 生产

AI 共创工坊:全班灵感共同创作

摒弃单纯索取答案的 AI 消费模式,引导学生 “定目标 → 规划内容 → 指挥 AI 辅助 → 找茬纠错 → 完整产出作品”。通过大屏共创模式,全班共用一块屏头脑风暴,共同寻找 AI 草稿的逻辑漏洞,最终产出属于全班的日记、短视频讲解、项目说明或微教案。

🎯 锻炼批判性判断力 🗣️ 提升精准提问能力 🤝 增强算法共情与社交
在备课中开启共创工坊项目
预置四大创作项目
  • 50天成长日记手册:AI 拆解极简写作任务,自动排版电子手册,记录情绪与成长。
  • 职业技能讲解短视频:学生写脚本、规划分镜,扮演讲师讲解流程,落地费曼学习法。
  • 个人口述传记/社交故事:温和的采访提问,辅助编写个人经历,提升自我价值认同感。
  • 基础学科微型教案:化身“小老师”给别人讲课,提供互动小问题,温和建立自信。

实践与批评:四层闭环,验收的是能力不是用量

规则编译 → 实时引导 → 实践建模 → 思维图谱

我们不是把 AI 变成答案机,而是把它变成课堂里的引导器。校方和老师看见的是“更会判断、更会复述、更会修正”,而不是 AI 被调用了多少次。

第一层
课程规则编译器
老师点一次,就把本课成功信号、禁止捷径和追问模板编译成可执行规则包。
第二层
实时蘇格拉底引导器
学生先判断、再互动;AI 只追问假设、要求举证、补反例、促复述,不给完整答案。
第三层
实践建模五步卡
把实践收成固定五步,AI 只提醒怎么补,不替学生写完;最后一步联动脱 AI 复述。
第四层
AI时代思维素养图谱
实时记录全班独立判断率、反证补全率与脱 AI 复述清晰度,提供防 AI 依赖的数字凭证。

这套系统的东方教育底色

不是古文包装,而是课堂运行逻辑。
荀子筑底
先立数字礼法,再谈 AI 参与
用本地化、固定问句、底线守护和风控规则,把课堂边界、输入边界和行为边界先收稳。
孟子引路
用小步成功,激活反求诸己
借助理科规律、本地资源和不羞辱的带练方式,让学生在做成一小步后重建底层信心。
孔子操盘
不愤不启,AI 只做精准点拨
老师主控课堂节奏,AI 克制输出,不替学生做结论,只在逻辑卡壳时提供脚手架。
阳明收尾
最后自己说清楚,事上磨练
系统强制保留脱离 AI 的独立迁移环节,让学生把结论说回自己嘴里,在真实情境里担责任。

全新升级:真正可互动的多模态 AI 课堂

专为局域网私有化环境打造,融合先进教学理念与强互动技术。

多模态双屏实时联动

告别“全屏放映”。系统采用底层毫秒级状态同步技术,物理隔离两块屏幕,老师彻底掌控课堂节奏。

  • 投影大屏(全班共看):极简白板模式,支持 Mermaid 动态画图、聚光灯特效与互动测验答题卡。
  • 副屏控制台(仅老师可见):沉浸式深空黑模式,只显示控制按钮、接管口令与标准答案。

AI 捧哏:小明同学

内嵌「小明同学」捧哏找茬:故意说得差一点,让全班判断对错;每轮互动可自动插科,老师可随时暂停。他不是主角,也不给正确答案。

  • 可爱角标:投影右下角常驻形象,点击可试听;副屏可暂停自动插科。
  • Edge 神经网络 TTS:服务端合成 + 本地缓存,失败才回退浏览器语音;短句预热降低首句等待。
  • 知识反转:用学生视角提出偏一点的判断,引出老师核心知识点。

海量预制与 AI 共创工坊

没带教案?一键选用内置的 4 大类预制课;想要生动演示?输入一段描述,AI 立刻生成可交互动画。

  • 一键生成 HTML 动画:上传物理原理图,AI 视觉理解后直接生成前端动画组件并插入大纲。
  • 本地开源融合:深度整合 PhET、GeoGebra、可汗学院等本地开源理科素材库。
  • 苏格拉底追问:内置多层递进式问答,引导学生自己推导出正确结论。

无感验收:全自动学情报告

不再依赖考卷,让每一次上课的互动数据都成为校长与主管部门看得见的验收政绩。

  • 多源数据融合:汇聚硬件探头行为分析与师生课堂交互留痕,自动提炼学情趋势。
  • 一键生成与流转:课后老师点击“生成学情报告”,自动无缝流转至“教学管理”终端。
  • 物理隔离与合规:不存音频视频,仅输出班组级脱敏摘要,确保极致的安全与隐私。
理论基石与产学研共识

重构教育底层逻辑

汇聚清华大学前沿课题、硅谷最新教育座谈与顶刊研究,构建真正面向未来的 AI 教育基础设施。

清华大学刘教授团队 & 顶刊视野

保持“认知摩擦”
防止 AI 沦为思考拐杖

AI 辅助表现不等于真实学习。系统独创“20秒独立思考锁”与“真假判官题”,强制切断即时答案,保留认知摩擦。将人机交互、伦理判断、安全底线转化为可评估的实体课堂行为。

硅谷教育座谈 & 时代共识

从“做题家”
走向 AI 时代的“建造者”

当知识获取成本趋近于零,教育的核心目标发生转移。我们培养的是不怕犯错、能在犯错中迭代的 AI 时代建造者。系统着重培养“问题定义、判断验证、深度复盘”三大元技能,让学生在真实的试错中建立底层自信。

一线教育实干派共识

机器越聪明
做人越重要

AI 只能回答 How,不能替孩子决定 Why。风控体系不仅是拦截,更是责任感与同理心的线下温情干预。AI 被设定为苏格拉底式导师,通过拆解、追问、点拨,让学习回归事上磨练。